스톡시그널AI 실험 기록
스톡시그널은 "실험으로 좋아진 것만 앱에 넣는다"는 원칙으로 만들고 있습니다. 모든 실험은 날짜마다 그날까지 알 수 있던 정보만 써서, 미래 정보가 섞이지 않게 했습니다. 좋아지지 않은 실험도 그대로 공개합니다.
실험 ① 종목별 AI vs 전 종목 통합 AI종목마다 따로 학습한 AI와 전 종목을 함께 학습한 AI의 예측력 비교실험 ② 테마 뉴스를 확률에 크게 반영하면?테마 호재·악재 뉴스를 상승 확률에 작게·크게 반영했을 때의 적중률 비교실험 ③ 실적 발표·배당락 같은 일정을 반영하면?실적 발표, 배당락, 테마 행사 일정을 앞둔 종목의 실제 움직임과 확률 반영 효과실험 ④ 수급과 확률 보정외국인·기관·개인 수급 추가, 과거 성적에 맞춘 확률 보정의 효과실험 ⑤ 밤사이 미국 시장 움직임은 도움이 될까?나스닥·반도체 지수·공포지수 등 미국 시장 정보를 넣었을 때의 효과와 함정