스톡시그널AI 상승 확률은 어떻게 계산될까?
스톡시그널에서 종목을 검색하면 "5거래일 뒤 오를 확률 58%" 같은 숫자가 나옵니다. 이 숫자가 어디서 나오는지, 그리고 어떻게 읽어야 하는지 정리했습니다.
1. 무엇을 배우나요?
AI는 코스피·코스닥 약 2,400개 종목의 최근 10년치 하루 단위 주가를 봅니다. 하루하루마다 그날의 주가 상태를 숫자로 바꾼 50가지 지표(이동평균과의 거리, RSI, MACD, 볼린저 밴드 폭, 거래량 변화, 시장 대비 상대강도 등)와 외국인·기관·개인의 순매수(수급)를 계산하고, "그 뒤 1·5·20거래일 동안 실제로 올랐는지"를 정답으로 붙입니다.
이렇게 만든 수백만 줄의 "그날의 상태 → 그 뒤의 결과" 기록에서, 어떤 조합일 때 오르는 경우가 많았는지를 AI(그레이디언트 부스팅 트리)가 학습합니다.
2. 왜 종목 하나가 아니라 전 종목을 함께 배우나요?
처음에는 종목마다 따로 AI를 만들었습니다. 그런데 한 종목의 10년치 기록은 약 2,400일뿐이라, 우연히 맞아떨어진 패턴까지 외워 버리기 쉽습니다. 전 종목을 한 AI가 함께 배우면 "거래량이 갑자기 늘면서 20일선을 뚫은 경우" 같은 상황을 수천 번 보게 되어 더 일반적인 규칙을 찾습니다.
509개 종목으로 직접 비교한 결과, 함께 배운 AI가 1·5·20일 뒤 예측 모두에서 더 나았습니다(AUC 0.523→0.534, 0.515→0.526, 0.505→0.539). AUC는 "오를 종목과 내릴 종목을 얼마나 잘 줄 세우는지"를 나타내는 값으로, 0.5면 동전 던지기 수준입니다.
3. 수급은 왜 넣었나요?
주가 지표만으로는 "누가 사고 있는지"를 알 수 없습니다. 그래서 외국인·기관·개인의 순매수를 평소 거래량으로 나눠 넣었습니다. 실험에서 수급을 넣었을 때 적중률이 1·5·20일 모두 0.3~0.7%p 올랐고, AI가 가장 확신하는 상위 10% 예측에서는 1~4%p 올랐습니다. 자세한 내용은 수급 읽는 법에 정리했습니다.
4. 미래 정보가 섞이지 않게 하는 방법
주가 예측 실험에서 가장 흔한 실수는 "그때는 몰랐던 정보"로 과거를 맞히는 것입니다. 스톡시그널은 다음 원칙을 지킵니다.
- 시간 순서대로 검증: 최근 1년을 4구간으로 나누고, 각 구간은 그 구간이 시작되기 전에 결과가 확정된 데이터로만 학습한 AI가 맞힙니다(워크포워드 검증).
- 수급은 전날까지만: 그날의 외국인·기관 매매는 장이 끝난 뒤에 확정되므로, 날짜 d의 예측에는 d-1일까지의 수급만 씁니다.
- 매일 다시 학습: 장 마감 뒤 오후 5시에 새 데이터로 AI를 다시 학습합니다.
5. 확률을 읽는 법
"상승 확률 60%"는 "과거에 지금과 비슷한 상태였던 경우 10번 중 약 6번 올랐다"는 뜻에 가깝습니다. 내일 반드시 오른다는 뜻이 아닙니다. 실제로 주가 방향을 맞히는 일은 어렵기 때문에, AI의 1년 검증 적중률은 54% 안팎입니다. 그래서 숫자 하나보다 확률이 50%에서 얼마나 멀리 떨어져 있는지, 그리고 그 종목에서 AI가 과거에 얼마나 맞혔는지를 함께 보는 것이 좋습니다. 이 부분은 적중률 제대로 읽는 법에서 더 자세히 다룹니다.
6. AI가 못 보는 것
- 장중에 갑자기 나온 공시·뉴스, 실적 발표의 실제 숫자
- 금리·환율 같은 거시 경제의 큰 변화, 전쟁 같은 돌발 사건
- 거래가 거의 없는 종목의 특수한 움직임
그래서 AI 확률은 판단을 돕는 여러 재료 중 하나로만 쓰는 것이 바람직합니다.